Wie kann der Bestand eines Bauwerks effektiv erfasst und zugehörige Daten und Informationen sinnvoll weiterverwendet werden? Üblicherweise wird auf vorhandene 2D Pläne zurückgegriffen oder es wird zum Erfassen ein Laserscan durchgeführt. Doch vorhandene 2D Pläne sind oft schlecht lesbar und eine resultierende Punktwolke stellt die Planer regelmäßig vor Herausforderungen. BIMiB erforscht Lösungswege zur automatisierten Analyse von 2D Plänen und Punktwolken zur Verwendung bei der 3D Modell-Erstellung.

Die begleitende Künstliche Intelligenz (KI) wird auf die automatische Erkennung relevanter Bauteile innerhalb der Punktwolke trainiert. Im nächsten Schritt wird das Trainingsverfahren noch weiter verfeinert. Mittels Eye-Tracking Technologie wird die Herangehensweise von BIM Autoren bei der Erstellung von 3D Modellen nachvollzogen. Dies ermöglicht eine Auswertung der kognitiven Denkabläufe, die der Modellierer intuitiv und auf Basis seiner Erfahrung anwendet. Die Ergebnisse dieser Auswertung fließen anschließend in das Training der KI ein und ermöglichen so deutlich fokussiertere Hilfestellungen für die Anwender. Weitere Probanden sind hier herzlich willkommen.

Als Sponsor des Forschungsvorhabens berät Pape Architekten AG bei der Ausarbeitung und liefert den Input für die Modellerstellung und die Qualitätssicherung der 3D Modelle. Außerdem stellt Pape Architekten AG als Demonstrator bereit.

Informationen zum Projekt unter: www.fh-bielefeld.de/forschung/aktuelle-forschungsprojekte/becking-bimib

Beachten Sie bitte auch die Informationen aus unseren Newsmeldungen im Oktober 2020 Künstliche Intelligenz im Bauwesen.